AI Control & Value Programm

Zur Realisierung Ihrer CIO-Agenda 2026.

Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, den Nutzen von KI-Initiativen klar zu belegen. Datenschutz gilt dabei als ein besonders relevantes Risiko. Wir verwandeln KI-Pilotprojekte in produktive Services, mit nachvollziehbaren Kontrollen und einem überzeugenden Business Case.

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Warum KI-Initiativen bei Schweizer CIOs scheitern

Ihre Prioritaeten sind klar: Cyberresilienz staerken, Automatisierung vorantreiben, IT-Kosten kontrollieren und KI-Dienste produktiv skalieren.

Die rasante Entwicklung und zunehmende Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) bringt nicht nur Chancen, sondern auch komplexe Herausforderungen mit sich. Um sicherzustellen, dass KI-Systeme verantwortungsvoll, transparent und sicher eingesetzt werden, gewinnt die Etablierung einer fundierten KI-Governance zunehmend an Bedeutung. Sie stellt sicher, dass der Einsatz von KI im Einklang mit geltenden Gesetzen, regulatorischen Vorgaben und ethischen Prinzipien erfolgt.

Gleichzeitig bleibt der Engpass derselbe: hoher KI-Drive, aber ein zu geringer Reifegrad bei Governance, Security und ROI-Nachweis. Budgetfreigaben werden kritischer, Shadow AI waechst, und der Schritt von Pilot zu Betrieb gelingt nicht systematisch.

Unklarer ROI blockiert Budget

Erfolgsmessung und ROI fehlen oder sind unzureichend.
Die eigentliche Hürde ist, den Nutzen vorab zu beweisen, um Budgets freizubekommen.

Gefahr durch Pilot-to-Production-Gap

KI-Piloten bleiben isoliert. Es fehlt ein standardisiertes Operating Model für Controls, Betrieb und Skalierung. Ergebnis: fragmentierte Automatisierung statt steuerbarer Capability.

Freigabefaehigkeit scheitert an Risiko und Compliance

Datenschutz, Compliance und Black-Box-Risiken blockieren. CISO, Legal und DPO verlangen klare Mindestkontrollen, Verantwortlichkeiten, Logging und Nachvollziehbarkeit.

Für eine erfolgreiche KI-Agenda brauchen Sie vor allem eines: Entscheidungsfähigkeit.

Dazu gehören Transparenz über die tatsächliche KI-Nutzung, ein klar definierter Risk Appetite mit Mindestkontrollen, ein priorisiertes Use-Case-Portfolio nach Nutzen, Risiko und Umsetzbarkeit sowie belastbare Business Cases für CFO und Budgetfreigaben.

Genau dafür haben wir ein dreistufiges Programm entwickelt, das modular aufgebaut und auf Ihre aktuelle Situation zugeschnitten ist. Mit dem Programm wird KI nicht nur gestartet, sondern kontrolliert und messbar im Betrieb verankert.

Unsere Lösung: Klarheit vor Skalierung mit dem AI Control & Value Setup

Transparenz über KI-Nutzung (inkl. Shadow AI)

Wir erfassen, wo KI heute genutzt wird, in welchen Prozessen und mit welchen Daten. Das Ergebnis ist ein klares Bild für Steuerung, Risikobewertung und Priorisierung.

Risk Appetite und Mindestkontrollen definieren

Gemeinsam definieren wir, was für Ihre Organisation akzeptabel ist und welche Controls pro Use Case erforderlich sind, z. B. Datenklassifizierung, Zugriffskontrollen, Logging, Nachvollziehbarkeit und Human-in-the-Loop.

Use-Case-Portfolio gezielt priorisieren

Bewertung und Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Umsetzbarkeit. Sie sehen klar, welche Use Cases freigabefähig sind und welche zuerst gestoppt, angepasst oder neu aufgesetzt werden sollten.

Business-Case-Logik für CFO und Budgetfreigabe

Wir schaffen eine belastbare und nachvollziehbare Logik für Kosten, Nutzen und KPIs. Entscheidungen werden begründbar und Investitionen steuerbar.

90-Tage-Roadmap mit Entscheidpunkten

Konkreter Plan für die nächsten 90 Tage mit klaren Entscheidpunkten, Verantwortlichkeiten und Abhängigkeiten zwischen IT, Security, Legal und den Fachbereichen.

Schlankes AI Operating Model für Skalierung

Wenn gewünscht, übersetzen wir die Ergebnisse in ein pragmatisches Operating Model mit Rollen, Prozessen, Controls und Reporting, ohne unnötigen Governance-Überbau.

Governance, KPI-Tracking und Reporting im Betrieb

Einrichtung messbarer KPIs, Reporting-Routinen und Auditierbarkeit. Ziel ist eine faktenbasierte Steuerung statt Entscheidungen aus dem Bauchgefühl.

Produktionsreife Umsetzung und stabiler Betrieb

Begleitung bei der Überführung priorisierter Use Cases in den produktiven Betrieb, inklusive Security- und Compliance-Absicherung sowie klaren Betriebsprozessen.

So schaffen Sie Entscheidungsfähigkeit für Ihre KI-Agenda

Der Einstieg ist bewusst fokussiert: kein Grossprojekt, sondern Entscheidungsfähigkeit.

Im AI Control & Value Snapshot (2 bis 4 Wochen) schaffen wir die Grundlage für belastbare Entscheide: Transparenz über die tatsächliche KI-Nutzung im Unternehmen, ein definierter Risk Appetite mit klaren Mindestkontrollen, ein priorisiertes Use-Case-Portfolio sowie eine belastbare Business-Case-Logik und eine 90-Tage-Roadmap.

Erst wenn Controls und Messbarkeit stehen, lassen sich Use Cases kontrolliert skalieren.

CIO «Ich brauche in kurzer Zeit Klarheit: Welche Use Cases lohnen sich, welche sind zulässig und was muss ich aufsetzen damit CFO/CISO/Legal nicht blockieren zum erreichen meiner Agenda 2026»

Ihre Herausforderung

Shadow-AI & Use Case Inventory
Erhebung, wo im Unternehmen bereits Gen-AI genutzt wird, inklusive Datenarten, Risiken und verantwortlichen Ownern.
Risk Appetite Mini-Framework
Definition, welche Use Cases zulässig sind, welche Datenklassen gelten und welche Mindestkontrollen erforderlich sind.
Priorisiertes Use Case Portfolio
Bewertung und Priorisierung nach Effizienzpotenzial, Machbarkeit, Compliance-Aufwand, Datenqualität und Time-to-Value.
Priorisierte Use Cases mit Business Impact
Strukturierte Nutzenlogik zur Vorbereitung von Investitions- und Budgetentscheidungen.
90-Tage Roadmap
Konkrete nächste Schritte, priorisierte Initiativen und Entscheidungsgrundlagen für die Umsetzung.

Unsere Deliverables

Use-Case Inventory
Risk Appetite Mini Framework
Priorisierte Use Cases mit Business Impact
90-Tage-Roadmap

Nutzen Sie den Snapshot als Entscheidungs- und Steuerungsbasis, um KI von einzelnen Piloten in eine steuerbare, auditierbare und messbare Capability zu überführen.

Das Ergebnis für Sie: Transparenz über die KI-Nutzung im Unternehmen, ein klar definierter Risk Appetite, ein priorisiertes Use-Case-Portfolio, belastbare Use Cases sowie eine 90-Tage-Roadmap für die nächsten Schritte.

Darauf aufbauend lassen sich weitere Use Cases kontrolliert skalieren, sobald Governance, Controls und Messbarkeit etabliert sind.

Danach verfügt Ihr Unternehmen über ein erprobtes Framework, um weitere Use Cases kontrolliert zu skalieren, Effizienzpotenziale zu realisieren und Ergebnisse für Management und Entscheidungsträger transparent darzustellen.
Sicherheit bleibt dabei nicht nur ein Buzzword, sondern wird durch klare Controls, Governance und Messbarkeit operationalisiert.

Mit unserem Angebot wird Ihre KI-Agenda strukturiert und planbar umgesetzt.

Vielleicht fragen sie Sich…

Wie schnell sehe ich messbare Ergebnisse?

Im Snapshot Einstiegsoffering schaffen wir in 2–4 Wochen Klarheit und Freigabefähigkeit.
Im AI Control & Value Setup gehen erste priorisierte Use Cases gehen typischerweise innerhalb von 3 Monaten produktiv mit definierten KPIs und ROI-Tracking.

Wir haben bereits KI-Piloten… Was ist hier anders?

Das ist schonmal ein guter Anfang, wir ersetzen allerdings keine Piloten – wir strukturieren sie.
Bestehende Initiativen werden bewertet, priorisiert und in ein standardisiertes Operating Model überführt.
Ziel ist nicht mehr Innovation sondern kontrollierte Skalierung.

Wie adressiere ich Datenschutz und Black-Box-Risiken konkret?

Wir definieren gemeinsam mit Ihnen den Risk Appetite.
Jeder Use Case durchläuft klare Datenklassifizierung, Logging-Vorgaben und Kontrollmechanismen.
Nachvollziehbarkeit und Human-in-the-Loop werden risikobasiert verankert, bevor skaliert wird.

Was passiert, wenn wir nichts unternehmen?

Shadow AI wächst weiter. ROI bleibt unklar. Budgetfreigaben werden schwieriger und im Ernstfall tragen Sie als CIO das Risiko Ihre Prioritäten wie Sicherheit und Effizienzsteigerungen nicht einhalten zu können.

Lernen Sie unsere AI-Experten in einem ersten Gespräch kennen.

Thomas Somogyi
Head und Experte für Data, Automation & AI

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